IA multimodale
L'IA multimodale désigne des systèmes d'intelligence artificielle capables de traiter et de générer plusieurs types de données, comme du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, au sein d'un même modèle ou d'une chaîne intégrée.
Comprendre IA multimodale
Les premiers systèmes d'IA étaient unimodaux : un modèle de langage traitait le texte, un modèle de vision traitait les images et un modèle de parole traitait l'audio. L'IA multimodale rompt ces barrières en entraînant des modèles capables de gérer plusieurs modalités simultanément. GPT-4o, Gemini et Claude 3 peuvent tous traiter à la fois du texte et des images dans une même fenêtre de contexte, permettant des tâches comme l'analyse de graphiques, la lecture de captures d'écran ou la compréhension de documents contenant différents types de contenu. Les capacités multimodales ouvrent de nouveaux usages pour les assistants IA : lire une photo d’un tableau blanc pour extraire des actions à mener, comprendre des infographies et des schémas, traiter des documents PDF avec images intégrées, analyser des captures d’écran d’applications et gérer l’entrée vocale en plus du texte. Ces fonctionnalités rendent les assistants IA bien plus utiles dans les flux de travail réels où l’information se présente sous de nombreux formats. Le défi technique des modèles multimodaux est d'apprendre un espace de représentation commun où différentes modalités interagissent. Ceci est généralement accompli au moyen d'encodeurs spécifiques à chaque modalité qui projettent les entrées dans le même espace d'embedding que les jetons de texte, que le transformeur peut alors traiter de façon uniforme. L'IA multimodale évolue rapidement. La compréhension de la vidéo, la génération audio et l'exécution de code sont ajoutées aux modèles avancés, orientant vers des systèmes capables de traiter n'importe quel type de données utilisées par l'humain.
Comment GAIA utilise IA multimodale
GAIA prend en charge les entrées multimodales grâce à ses intégrations LLM avec des modèles comme GPT-4o et Gemini. Cela permet à GAIA de traiter des pièces jointes dans les e-mails contenant des images, de lire les données de graphiques à partir de captures d'écran, d'extraire des informations de documents PDF comportant du contenu mixte, et de gérer des communications basées sur l'image dans les canaux compatibles. Les fonctionnalités multimodales étendent la capacité de GAIA à agir sur l'information, quel que soit le format dans lequel elle est reçue.
Concepts liés
Large Language Model (LLM)
Un Large Language Model (LLM) est un modèle d'apprentissage profond entraîné sur d'immenses ensembles de textes, capable de comprendre, générer et raisonner sur le langage humain dans une grande variété de tâches.
Traitement automatique du langage naturel (TALN)
Le traitement automatique du langage naturel (TALN) est une branche de l’intelligence artificielle qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre, interpréter, générer et répondre au langage humain de manière pertinente.
Modèle fondamental
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Modèle de langage volumineux (LLM)
Un modèle de langage volumineux (LLM) est une intelligence artificielle entraînée sur d'énormes quantités de textes et capable de comprendre, de générer et de raisonner sur le langage humain avec une remarquable aisance.
