Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model (LLM) ist ein künstliches Intelligenzmodell, das mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert wurde und menschliche Sprache bemerkenswert flüssig verstehen, generieren und verarbeiten kann.
Verstehen Large Language Model (LLM)
LLMs wie GPT-4, Claude und Gemini sind neuronale Netzwerke mit Milliarden von Parametern, die auf vielfältigen Texten aus dem Internet, aus Büchern und anderen Quellen trainiert werden. Sie entwickeln ein Verständnis für Sprachmuster, faktisches Wissen und Fähigkeiten zur logischen Schlussfolgerung. LLMs können Texte generieren, Fragen beantworten, Dokumente zusammenfassen, Code schreiben und mehrstufige Problemlösungen durchführen. Im Kontext von KI-Agenten dienen LLMs als logisches Steuerzentrum, das entscheidet, welche Aktionen ausgeführt, wie Informationen interpretiert und wie mit Nutzern kommuniziert wird. Sie sind das Gehirn moderner KI-Systeme.
Wie GAIA verwendet Large Language Model (LLM)
GAIA verwendet LLMs als Entscheidungszentrum für seine KI-Agenten. Das LLM liest Ihre E-Mails, versteht deren Inhalt, entscheidet über das weitere Vorgehen, formuliert Antworten in Ihrem Kommunikationsstil und steuert mehrstufige Arbeitsabläufe. GAIA unterstützt verschiedene LLM-Anbieter, sodass Sie das Modell auswählen können, das am besten zu Ihren Anforderungen bezüglich Kosten, Leistung und Datenschutz passt. Das LLM wird mit LangGraph für ein strukturiertes Agentenverhalten und MCP für die Tool-Integration kombiniert.
Verwandte Konzepte
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein autonomes Softwaresystem, das seine Umgebung wahrnimmt, über Handlungen nachdenkt und Maßnahmen ergreift, um bestimmte Ziele ohne fortlaufende menschliche Anleitung zu erreichen.
LangGraph
LangGraph ist ein Framework zum Aufbau zustandsbehafteter, mehragentiger KI-Anwendungen, die komplexe Workflows mit Wiederholungszyklen, Verzweigungen, bedingter Logik sowie dauerhafter Zustandsverwaltung unterstützen.
Vektoreinbettungen
Vektoreinbettungen sind numerische Repräsentationen von Text, Bildern oder anderen Daten, die semantische Bedeutungen abbilden und es Maschinen ermöglichen, Ähnlichkeiten und Beziehungen zwischen Informationsstücken zu erkennen.
KI-Orchestrierung
KI-Orchestrierung ist die Koordination mehrerer KI-Agenten, Modelle und Tools, die gemeinsam komplexe, mehrschrittige Aufgaben erledigen, welche keine einzelne Komponente alleine bewältigen könnte.
