Semantische Suche
Semantische Suche ist eine Suchmethode, die die Bedeutung und Intention hinter einer Anfrage versteht und die Ergebnisse anhand konzeptueller Relevanz statt exakter Schlüsselwort-Übereinstimmungen liefert.
Verstehen Semantische Suche
Bei der herkömmlichen Schlüsselwortsuche werden die exakten Begriffe deiner Anfrage mit Dokumenten abgeglichen. Die semantische Suche geht weiter, indem sie versteht, was du meinst. Suchst du beispielsweise nach „Meeting zum Budget“, kann die semantische Suche ein Dokument mit dem Titel „Q3 Finanzplanungsdiskussion“ finden, da sie diese Konzepte als verwandt erkennt. Möglich machen das sogenannte Vektor-Embeddings, die die Bedeutung von Texten als numerische Werte erfassen. Semantische Suche ist toleranter gegenüber unterschiedlichen Formulierungen, verarbeitet Synonyme automatisch und kann auch dann passende Ergebnisse liefern, wenn die exakten Begriffe nicht im Dokument vorkommen.
Wie GAIA verwendet Semantische Suche
GAIA nutzt eine semantische Suche, die von ChromaDB-Vektor-Einbettungen angetrieben wird, um Informationen in all deinen verbundenen Tools zu finden. Wenn du GAIA bittest, etwas zu finden, sucht sie nach Bedeutung statt nach Schlüsselwörtern. Du kannst zum Beispiel sagen: „Finde die E-Mail, in der Sarah über den Zeitplan des Produktlaunch gesprochen hat“, und GAIA findet sie, selbst wenn die Betreffzeile der E-Mail „Re: Q2-Pläne“ lautete. Die semantische Suche funktioniert gleichzeitig über E-Mails, Aufgaben, Dokumente und Notizen hinweg.
Verwandte Konzepte
Vektoreinbettungen
Vektoreinbettungen sind numerische Repräsentationen von Text, Bildern oder anderen Daten, die semantische Bedeutungen abbilden und es Maschinen ermöglichen, Ähnlichkeiten und Beziehungen zwischen Informationsstücken zu erkennen.
Wissensgraph
Ein Wissensgraph ist eine strukturierte Darstellung von Informationen, bei der Daten als Entitäten, deren Attribute und die Beziehungen zwischen ihnen organisiert werden – damit Maschinen vernetzte Informationen verstehen und daraus Schlüsse ziehen können.
Graphbasierter Speicher
Graphbasierter Speicher ist eine KI-Speicherarchitektur, die Informationen als miteinander verbundene Knoten und Beziehungen speichert. Dadurch wird ein reiches Kontextverständnis und dauerhaftes Wissen über verschiedene Interaktionen hinweg ermöglicht.
Kontextbewusstsein
Kontextbewusstsein bei KI bedeutet, die vollständige Situation rund um eine Aufgabe oder Interaktion zu erfassen, einschließlich der beteiligten Personen, vorausgegangener Ereignisse, zugehöriger Projekte, Fristen sowie der Vorlieben und Muster des Nutzers.
