Routage Sémantique
Le routage sémantique consiste à classifier les saisies utilisateur selon leur signification et leur intention, afin de les donner au bon agent, outil ou stratégie de réponse — permettant ainsi à une interface IA unique de gérer intelligemment des demandes variées.
Comprendre Routage Sémantique
Un assistant IA généraliste comme GAIA reçoit des saisies très diverses : questions sur les tâches en cours, demandes d’envoi d’e-mails, interrogations sur la disponibilité du calendrier, commandes pour créer des automatisations, questions de culture générale… Chaque type tire parti d’une approche de traitement différente. Le routage sémantique se situe à l’entrée du système. Lorsqu’un message arrive, il en classe l’intention – s’agit-il d’une demande d’utilisation d’outil ? D’une question de connaissance ? D’un ordre d’exécuter un workflow ? D’une question de clarification ? – puis l’envoie au bon agent avec le contexte adéquat. Le routage peut être basé sur des règles (« si le message mentionne ‘e-mail’, l’orienter vers l’agent e-mail »), basé sur des classifieurs (un modèle entraîné à reconnaître les différentes intentions), ou basé LLM (demander au LLM de déterminer la nature de la requête). Le routage LLM est plus flexible mais ajoute de la latence ; le routage par classifieur est plus rapide mais requiert des données d’entraînement. Un routage efficace améliore fortement la qualité et l’efficacité des réponses. Envoyer une demande d’utilisation d’outil à un gestionnaire généraliste gaspille des ressources sur du contexte inutile. L’orienter vers le spécialiste pertinent lui donne les outils et le contexte spécifiques dont elle a besoin.
Comment GAIA utilise Routage Sémantique
GAIA utilise le routage sémantique pour diriger les messages entrants vers le chemin de traitement approprié. Les demandes liées aux e-mails sont transmises à l’agent email avec accès à l’outil Gmail. Les demandes de calendrier sont envoyées à l’agent calendrier, intégré à Google Agenda. Les questions de culture générale contournent le surcoût des outils. Cette couche de routage permet à GAIA d’être rapide et précise sur des demandes très variées.
Concepts liés
Boucle d'agent
Une boucle d'agent est le cycle d'exécution itératif d'un agent IA, au cours duquel il raisonne sur l'état actuel, sélectionne et exécute une action (souvent l'appel d'un outil), observe le résultat, et répète ce processus jusqu'à ce que la tâche soit terminée ou qu'une condition d'arrêt soit atteinte.
Agent superviseur
Un agent superviseur est un agent IA qui coordonne le travail de plusieurs sous-agents spécialisés, décomposant les tâches complexes en composants, déléguant chacun au bon agent et synthétisant leurs résultats pour fournir une solution cohérente.
IA agentique
L'IA agentique décrit des systèmes d'intelligence artificielle conçus pour fonctionner de manière autonome, prendre des décisions et exécuter des tâches en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine.
Appel de fonction
L’appel de fonction est une fonctionnalité des modèles d’IA qui leur permet de générer des appels structurés et lisibles par machine vers des fonctions prédéfinies, permettant aux systèmes d’IA d’appeler de façon fiable des API et outils externes avec les bons arguments.
Ingénierie de prompt
L’ingénierie de prompt est la pratique qui consiste à concevoir et affiner les instructions données à des modèles linguistiques d’IA afin d’obtenir de manière fiable les résultats souhaités, en influençant leur comportement sans modifier leurs paramètres internes.
