Utilisation d’outils
L'utilisation d'outils correspond à la capacité des agents IA à invoquer des fonctions, API, bases de données et services externes afin de récupérer des informations ou d’agir dans le monde réel, au-delà de la simple génération de texte.
Comprendre Utilisation d’outils
Les modèles de langage bruts ne savent générer que du texte. L'utilisation d'outils les transforme en agents capables d’agir. Lorsqu’un LLM a accès à des outils, il peut choisir d’appeler une fonction pour rechercher sur le Web, lire un fichier, interroger une base de données, envoyer un e-mail, ou interagir avec n’importe quelle API. Le modèle reçoit le résultat de l’outil et l’intègre dans son raisonnement, permettant un cycle de réflexion, d’action et d’observation grâce auquel des tâches complexes, en plusieurs étapes, peuvent être menées à bien. L’utilisation d’outils fonctionne par le biais d’un protocole standardisé. Le LLM reçoit une liste d’outils disponibles, avec leurs noms, descriptions et schémas de paramètres. Lorsque le modèle décide qu’il faut appeler un outil, il génère un appel d’outil structuré (généralement en JSON) avec le nom de la fonction et les arguments. L’application exécute l’appel, recueille le résultat et le renvoie au modèle sous forme d’un nouveau message. Le modèle poursuit alors son raisonnement avec la sortie de l’outil à disposition. La qualité des descriptions des outils a un impact majeur sur la pertinence de leur utilisation par le modèle. De bonnes descriptions expliquent quand utiliser un outil, ce qu’il fait et quels paramètres sont requis. Des descriptions médiocres peuvent amener le modèle à sélectionner le mauvais outil ou à fournir des arguments incorrects. ReAct (Reasoning and Acting) est un schéma courant d’utilisation d’outils, qui alterne les étapes de raisonnement et d’utilisation d’outil. Il permet au modèle de réfléchir à ce qu’il doit faire, d’agir, d’observer le résultat, puis d’enchaîner avec la prochaine étape de réflexion.
Comment GAIA utilise Utilisation d’outils
L’utilisation des outils est au cœur de la capacité de GAIA à agir via vos outils numériques. Les agents de GAIA utilisent l'appel d’outils pour lire et envoyer des messages Gmail, créer et modifier des événements de calendrier, gérer des tâches dans Todoist et Linear, publier sur Slack, interroger des bases de données, et interagir avec plus de 50 intégrations connectées. Chaque outil est exposé via MCP, offrant à l’agent des descriptions structurées de ce que fait chaque outil et comment l’appeler correctement.
Concepts liés
Appel de fonction
L’appel de fonction est une fonctionnalité des modèles d’IA qui leur permet de générer des appels structurés et lisibles par machine vers des fonctions prédéfinies, permettant aux systèmes d’IA d’appeler de façon fiable des API et outils externes avec les bons arguments.
Agent IA
Un agent IA est un système logiciel autonome qui perçoit son environnement, raisonne sur les actions à entreprendre et prend des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques sans intervention humaine continue.
Model Context Protocol (MCP)
Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte permettant aux modèles d'IA de se connecter en toute sécurité à des outils, sources de données et services externes via une interface unifiée.
Intégration API
L'intégration API est le processus qui consiste à connecter différentes applications logicielles via leurs interfaces de programmation (API), leur permettant de partager facilement données et fonctionnalités.
IA agentique
L'IA agentique décrit des systèmes d'intelligence artificielle conçus pour fonctionner de manière autonome, prendre des décisions et exécuter des tâches en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine.
