대형 언어 모델 (LLM)
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 데이터를 학습해 인간의 언어를 놀라울 정도로 자연스럽게 이해하고 생성하며 추론할 수 있는 인공지능 모델입니다.
이해하기 대형 언어 모델 (LLM)
GPT-4, Claude, Gemini와 같은 LLM은 인터넷, 책, 다양한 출처의 텍스트로 훈련된 수십억 개의 파라미터를 가진 신경망입니다. 이들은 언어 패턴, 사실적 지식, 추론 능력을 학습합니다. LLM은 텍스트 생성, 질문 응답, 문서 요약, 코드 작성, 단계적 추론 등 다양한 작업이 가능합니다. AI 에이전트에서 LLM은 정보 해석, 의사 결정, 사용자와의 소통 등 핵심 추론 엔진 역할을 합니다. 즉, 현대 AI 시스템의 두뇌와도 같습니다.
GAIA 활용 방법 대형 언어 모델 (LLM)
GAIA는 LLM을 AI 에이전트의 추론 엔진으로 사용합니다. LLM은 사용자의 이메일을 읽고, 내용을 이해하고, 실행할 작업을 결정하며, 사용자의 커뮤니케이션 스타일에 맞는 답장을 작성하고, 여러 단계를 포함하는 워크플로우를 조정합니다. GAIA는 여러 LLM 제공업체를 지원하여 비용, 성능, 프라이버시 등 필요에 맞는 모델을 선택할 수 있습니다. LLM은 LangGraph와 결합돼 구조적인 에이전트 행동을 지원하며, MCP를 통해 다양한 도구와 연동됩니다.
관련 개념
AI 에이전트
AI 에이전트는 환경을 인지하고, 무엇을 해야 할지 스스로 판단하며, 지속적인 인간의 지시 없이 특정 목표를 달성하기 위해 행동하는 자율 소프트웨어 시스템입니다.
LangGraph
LangGraph는 사이클, 분기, 조건부 로직, 지속적인 상태 관리를 지원하며 상태 기반 멀티 에이전트 AI 애플리케이션 구축을 위한 프레임워크입니다.
벡터 임베딩
벡터 임베딩은 텍스트, 이미지 등 다양한 데이터를 의미를 반영한 수치로 표현하여, 기계가 정보 간 유사성과 관계를 이해할 수 있게 하는 기법입니다.
AI 오케스트레이션
AI 오케스트레이션이란 여러 AI 에이전트, 모델, 도구가 서로 협력해 단일 구성요소로는 처리할 수 없는 복잡하고 다단계의 업무를 함께 완수하는 과정을 의미합니다.
