스팸 필터
스팸 필터는 자동화된 시스템으로, 발신자 평판, 콘텐츠 분석, 인증 검사 등 다양한 기준에 따라 수신 이메일을 평가해 원치 않거나 악의적인 메시지를 기본 인박스에서 걸러냅니다.
이해하기 스팸 필터
최신 스팸 필터는 수십억 건의 이메일을 학습한 머신러닝 모델을 통해 메시지를 스팸 또는 정상으로 분류합니다. 발신자 평판, 인증(SPF/DKIM/DMARC 통과 여부), 콘텐츠 패턴(공통 스팸 문구, 링크 분석, 이미지 비율), 사용자 행동 신호(이 발신자의 메일을 사용자가 스팸으로 표시했는지 여부) 등을 종합적으로 평가합니다. 정상 메일이 잘못 스팸으로 분류되는 오탐지(오탐)는 지속적으로 발생하는 문제입니다. 중요한 트랜잭션 메일이나 신규 홍보 메일도 정상임에도 스팸함에 도달하는 경우가 있습니다.
GAIA 활용 방법 스팸 필터
GAIA는 이메일 관리 기능의 일부로 스팸 폴더를 모니터링하여 잘못 필터링된 메시지가 있는지 확인합니다. 중요한 이메일이 스팸함으로 이동해도, GAIA는 발신자 관계와 콘텐츠의 중요성을 바탕으로 해당 메시지를 식별하여 플래그 처리해, 정당한 메일이 영구적으로 누락되지 않도록 합니다.
관련 개념
이메일 도달률
이메일 도달률은 발송한 이메일이 수신자의 받은편지함에 성공적으로 도달하고, 스팸함으로 분류되거나 이메일 서버에 의해 거부되지 않는 정도를 나타냅니다.
피싱
피싱은 이메일, 메시지 또는 웹사이트를 이용해 수신자를 속여 비밀번호나 금융 정보와 같은 민감한 정보를 입력하게 하거나, 해로운 행동을 유도하는 사이버 공격입니다.
이메일 자동화
이메일 자동화는 AI를 활용해 메시지 분류, 분류, 맥락에 맞는 답장 작성, 실행 항목 추출, 이메일 처리 시간 단축 등 인박스를 지능적으로 관리하는 방법입니다.
인박스 제로
인박스 제로는 모든 메시지를 처리하여 인박스를 항상 비우거나 거의 비워두는 것을 목표로 하는 이메일 관리 방식입니다. 답장, 위임, 미루기, 보관, 삭제와 같은 행동을 통해 모든 메시지를 처리합니다.
