Análise de Sentimento
Análise de sentimento é uma técnica de PLN utilizada para identificar e classificar automaticamente o tom emocional ou a opinião expressa em um texto, normalmente como positiva, negativa ou neutra, com diferentes níveis de granularidade.
Entendendo Análise de Sentimento
A análise de sentimento surgiu na avaliação de produtos e no monitoramento de redes sociais, mas possui aplicações em qualquer área onde entender o tom emocional é importante. Em comunicações profissionais, o sentimento serve como sinal de urgência: um e-mail de cliente com tom frustrado ou urgente deve ser tratado de forma diferente de uma atualização rotineira. Modelos avançados de sentimento vão além de positivo/negativo/neutro para identificar emoções específicas como frustração, empolgação, urgência e confusão, além de distinguir sentimentos sobre diferentes entidades no mesmo texto.
Como GAIA usa Análise de Sentimento
O GAIA usa a análise de sentimento como um dos sinais em seu sistema de triagem de e-mails. Um tom frustrado ou urgente vindo de um contato importante eleva a prioridade do e-mail, mesmo se o assunto for neutro. Isso ajuda o GAIA a destacar mensagens que exigem atenção rápida com base no contexto emocional, e não apenas em palavras-chave ou na identidade do remetente.
Conceitos relacionados
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Processamento de Linguagem Natural (PLN) é um ramo da inteligência artificial que foca em permitir que computadores compreendam, interpretem, gerem e respondam à linguagem humana de forma significativa.
Triagem de E-mails
A triagem de e-mails é o processo de revisar os e-mails recebidos e categorizá-los por urgência, tipo e ação necessária — identificando o que exige resposta imediata, o que pode esperar, o que pode ser delegado e o que pode ser arquivado sem resposta.
Reconhecimento de Intenção
Reconhecimento de intenção é o processo pelo qual um sistema de IA identifica o objetivo ou propósito subjacente à entrada de um usuário, permitindo selecionar a resposta ou ação adequada, em vez de apenas reagir à forma superficial da mensagem.
Modelo de Linguagem de Grande Porte (LLM)
Um Modelo de Linguagem de Grande Porte (LLM) é um modelo de inteligência artificial treinado em enormes quantidades de dados textuais, capaz de compreender, gerar e raciocinar sobre a linguagem humana com grande fluência.


