엔터티 추출
엔터티 추출은 NLP 기술을 활용해 비정형 텍스트 내에서 사람, 조직, 날짜, 위치, 작업 등과 같은 특정 정보를 식별하고 분류하는 과정입니다.
이해하기 엔터티 추출
이메일이나 메시지 같은 비정형 텍스트에는 유용한 구조화된 정보가 담겨 있지만, 원본 상태로는 활용하기 어렵습니다. 엔터티 추출은 이러한 정보—사람 이름, 마감 날짜, 프로젝트 명, 업무 요청, 조직명 등—를 식별하고 라벨링합니다. 추출된 정보는 일정 생성, 작업 필드 자동 입력, 연락처 연결, 워크플로우 실행 등에 활용할 수 있습니다. 최신 LLM 기반 엔터티 추출은 기존 규칙 기반의 한계를 넘어 맥락을 이해해 '목요일 오후 5시'는 시간 정보로, '3분기 출시'는 프로젝트명으로 올바르게 인식합니다.
GAIA 활용 방법 엔터티 추출
GAIA는 처리하는 모든 이메일, 메시지, 문서에서 엔터티 추출을 사용합니다. 사람(연락처 연결), 날짜(일정 생성 또는 마감일 지정), 작업(할 일 관리에 추가), 프로젝트(관련 맥락 연결), 조직 등을 식별합니다. 이 추출 덕분에 GAIA는 이메일 내용에서 적절한 작업 필드를 자동으로 채우고 일정을 생성할 수 있습니다.
관련 개념
자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)는 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 의미 있게 이해하고, 해석하며, 생성하고, 응답하도록 하는 데 초점을 둡니다.
의도 인식
의도 인식은 AI 시스템이 사용자의 입력 뒤에 숨겨진 목표나 목적을 파악하여, 단순히 표면적인 문장에만 반응하는 것이 아니라 상황에 맞는 적합한 답변이나 행동을 선택할 수 있도록 하는 과정입니다.
개체명 인식 (NER)
개체명 인식(NER)은 텍스트에서 명명된 개체를 미리 정의된 카테고리(예: 인물, 조직, 장소, 날짜, 도메인 특화 개체)로 식별하고 분류하는 자연어 처리 작업입니다.
작업 자동화
작업 자동화란 기술, 특히 AI를 활용해 수동으로 처리해야 했던 반복적인 업무를 자동으로 생성, 관리, 우선순위 지정, 실행하는 것을 의미합니다.
