Modèle de langage volumineux (LLM)
Un modèle de langage volumineux (LLM) est une intelligence artificielle entraînée sur d'énormes quantités de textes et capable de comprendre, de générer et de raisonner sur le langage humain avec une remarquable aisance.
Comprendre Modèle de langage volumineux (LLM)
Les LLM comme GPT-4, Claude et Gemini sont des réseaux neuronaux comptant des milliards de paramètres, entraînés sur des textes variés issus d’Internet, de livres et d’autres sources. Ils acquièrent une compréhension des schémas linguistiques, des connaissances factuelles et des capacités de raisonnement. Les LLM peuvent générer du texte, répondre à des questions, résumer des documents, écrire du code et effectuer un raisonnement en plusieurs étapes. Dans le contexte des agents IA, les LLM servent de moteur de raisonnement : ils déterminent quelles actions entreprendre, comment interpréter l'information et comment communiquer avec les utilisateurs. Ce sont le cerveau des systèmes d’IA modernes.
Comment GAIA utilise Modèle de langage volumineux (LLM)
GAIA utilise les LLM comme moteur de raisonnement pour ses agents IA. Le LLM lit vos e-mails, en comprend le contenu, décide des actions à entreprendre, rédige des réponses selon votre style de communication et orchestre des workflows en plusieurs étapes. GAIA prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM, vous permettant de choisir le modèle le plus adapté à vos besoins en termes de coût, de performance et de confidentialité. Le LLM est associé à LangGraph pour le comportement structuré des agents et à MCP pour l'intégration d'outils.
Concepts liés
Agent IA
Un agent IA est un système logiciel autonome qui perçoit son environnement, raisonne sur les actions à entreprendre et prend des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques sans intervention humaine continue.
LangGraph
LangGraph est un framework permettant de créer des applications IA multi-agents avec état, prenant en charge des flux de travail complexes incluant des cycles, des embranchements, une logique conditionnelle et une gestion persistante des états.
Représentations vectorielles (embeddings)
Les embeddings vectoriels sont des représentations numériques de textes, images ou autres données qui capturent le sens sémantique, permettant à la machine de comprendre la similarité et les relations entre différentes informations.
Orchestration IA
L'orchestration IA est la coordination de plusieurs agents, modèles et outils d'intelligence artificielle pour collaborer à la réalisation de tâches complexes et multi-étapes, qu’aucun composant unique ne pourrait gérer seul.
