Busca Semântica
Busca semântica é uma técnica de busca que entende o significado e a intenção por trás de uma consulta, retornando resultados com base na relevância conceitual e não apenas pela correspondência exata de palavras-chave.
Entendendo Busca Semântica
A busca tradicional por palavras-chave compara exatamente os termos da sua consulta com os documentos. A busca semântica vai além e entende o que você quer dizer. Quando você procura por 'reunião sobre orçamento', por exemplo, a busca semântica pode encontrar um documento com o título 'Discussão de Planejamento Financeiro do 3º Trimestre', porque entende que esses conceitos estão relacionados. Isso é possível graças a embeddings vetoriais, que capturam o significado do texto em representações numéricas. A busca semântica é mais flexível com variações de linguagem, lida naturalmente com sinônimos e pode encontrar resultados relevantes mesmo quando os termos exatos não aparecem no documento.
Como GAIA usa Busca Semântica
A GAIA utiliza a busca semântica alimentada por embeddings vetoriais do ChromaDB para encontrar informações em todas as suas ferramentas conectadas. Quando você pede para a GAIA encontrar algo, ela pesquisa por significado e não apenas por palavras-chave. Você pode pedir, por exemplo, 'encontre o e-mail onde a Sarah falou sobre o cronograma de lançamento do produto' e a GAIA irá localizá-lo mesmo que o assunto do e-mail seja 'Re: Planos do 2º trimestre'. A busca semântica funciona ao mesmo tempo em e-mails, tarefas, documentos e anotações.
Conceitos relacionados
Embeddings Vetoriais
Embeddings vetoriais são representações numéricas de textos, imagens ou outros dados que capturam o significado semântico, permitindo que máquinas entendam similaridades e relações entre diferentes informações.
Grafo de Conhecimento
Um grafo de conhecimento é uma representação estruturada de informações que organiza os dados como entidades, seus atributos e os relacionamentos entre elas, permitindo que as máquinas compreendam e raciocinem sobre informações conectadas.
Memória Baseada em Grafo
Memória baseada em grafo é uma arquitetura de memória de IA que armazena informações como nós e relações interconectados, permitindo compreensão contextual rica e conhecimento persistente ao longo das interações.
Consciência de contexto
Consciência de contexto em IA é a capacidade de compreender toda a situação em torno de uma tarefa ou interação, incluindo quem está envolvido, o que já aconteceu, projetos relacionados, prazos e as preferências e padrões do usuário.
