Large Language Model (LLM)
Un Large Language Model (LLM) est un modèle d'apprentissage profond entraîné sur d'immenses ensembles de textes, capable de comprendre, générer et raisonner sur le langage humain dans une grande variété de tâches.
Comprendre Large Language Model (LLM)
Les Large Language Models sont la base des systèmes d’IA modernes. Ce sont des réseaux de neurones de type transformeur comptant des milliards de paramètres, entraînés sur des textes variés provenant du web, de livres, de code et d'autres sources. Cet entraînement leur confère une vaste connaissance et la capacité de réaliser des tâches pour lesquelles ils n'ont jamais été explicitement programmés, qu’il s’agisse de rédiger du code, de résumer des documents juridiques ou de planifier des flux de travail complexes. Le terme « large » dans LLM fait référence à la fois au nombre de paramètres et à l’ampleur des données d’apprentissage. GPT-4, Claude et Gemini sont des exemples de LLM avancés utilisés dans les systèmes d’IA en production. Chacun possède des atouts particuliers en matière de raisonnement, de programmation, de suivi d’instructions et de capacités multilingues. Dans les systèmes d’agents IA, les LLM agissent comme moteur de raisonnement. Ils interprètent les instructions, choisissent quels outils utiliser, traitent les résultats de ces outils et générèrent des réponses. Sans LLM, un agent ne pourrait ni comprendre le contexte, ni prendre des décisions. Le LLM confère aux agents IA leur intelligence apparente. Les LLM présentent des limites : ils disposent d’une fenêtre de contexte finie, peuvent inventer des faits (halluciner) et ne possèdent pas de connaissances en temps réel sans accès à des outils. Des frameworks comme LangGraph permettent de pallier ces limites en structurant les interactions des LLM avec la mémoire, les outils et des sources de données externes.
Comment GAIA utilise Large Language Model (LLM)
GAIA prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM, ce qui vous permet de choisir le modèle le mieux adapté à vos besoins en termes de coût, de rapidité et de capacités. Le LLM est le cœur du raisonnement du système d'agents LangGraph de GAIA : il interprète vos e-mails, planifie des flux de travail à plusieurs étapes, décide quelles intégrations parmi les 50+ outils de GAIA invoquer et génère des réponses et brouillons en langage naturel dans votre style de communication.
Concepts liés
Modèle de langage volumineux (LLM)
Un modèle de langage volumineux (LLM) est une intelligence artificielle entraînée sur d'énormes quantités de textes et capable de comprendre, de générer et de raisonner sur le langage humain avec une remarquable aisance.
Transformeur
Un transformeur est une architecture de réseau de neurones introduite en 2017 qui utilise des mécanismes d'auto-attention pour traiter des séquences de données en parallèle, constituant la base de tous les grands modèles de langage modernes.
Ajustement fin
L'ajustement fin est le processus qui consiste à reprendre l'entraînement d'un modèle d'IA pré-entraîné sur un jeu de données plus petit et spécifique à une tâche afin d'adapter son comportement à un domaine ou une application particuliers.
Ingénierie de prompt
L’ingénierie de prompt est la pratique qui consiste à concevoir et affiner les instructions données à des modèles linguistiques d’IA afin d’obtenir de manière fiable les résultats souhaités, en influençant leur comportement sans modifier leurs paramètres internes.
Fenêtre de contexte
La fenêtre de contexte correspond au nombre maximal de jetons qu'un modèle de langage peut traiter en une seule inférence, incluant le prompt système, l'historique de conversation, les documents récupérés et la sortie générée.
Agent IA
Un agent IA est un système logiciel autonome qui perçoit son environnement, raisonne sur les actions à entreprendre et prend des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques sans intervention humaine continue.
