의도 인식
의도 인식은 AI 시스템이 사용자의 입력 뒤에 숨겨진 목표나 목적을 파악하여, 단순히 표면적인 문장에만 반응하는 것이 아니라 상황에 맞는 적합한 답변이나 행동을 선택할 수 있도록 하는 과정입니다.
이해하기 의도 인식
사용자가 '내 오후 3시 일정 옮겨줄 수 있어?'라고 말할 때, 겉보기에는 능력을 묻는 질문이지만 실제 의도는 달력 일정의 재조정 요청입니다. 인텐트 인식은 이런 진짜 목적을 파악해 AI가 문자 그대로가 아니라 적절한 행동을 취할 수 있도록 돕습니다. 최신 인텐트 인식은 LLM을 활용해 개방형 분야의 이해가 가능하며, 예전 자연어 이해 시스템에서 요구된 엄격한 인텐트 분류 체계를 뛰어넘었습니다. 이러한 유연성 덕분에 AI 어시스턴트는 같은 목적을 다양한 방식으로 표현하더라도 사용자의 의도를 정확히 이해할 수 있습니다.
GAIA 활용 방법 의도 인식
GAIA의 LLM 기반 인텐트 인식은 표현 방식이 달라도 사용자의 의도를 정확히 파악합니다. '3시 일정 다시 잡아줘', '오후 회의 옮겨줘', '전화 미뤄줘' 처럼 다양한 말에도 GAIA는 올바른 인텐트를 식별해 달력 작업을 실행합니다. 이러한 자연스러운 이해는 이메일 관리부터 워크플로우 생성까지 GAIA의 모든 기능에 적용됩니다.
관련 개념
자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)는 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 의미 있게 이해하고, 해석하며, 생성하고, 응답하도록 하는 데 초점을 둡니다.
엔터티 추출
엔터티 추출은 NLP 기술을 활용해 비정형 텍스트 내에서 사람, 조직, 날짜, 위치, 작업 등과 같은 특정 정보를 식별하고 분류하는 과정입니다.
대형 언어 모델 (LLM)
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 데이터셋으로 훈련되어, 다양한 작업에서 인간의 언어를 이해하고 생성하며 추론할 수 있는 딥러닝 모델입니다.
대형 언어 모델 (LLM)
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 데이터를 학습해 인간의 언어를 놀라울 정도로 자연스럽게 이해하고 생성하며 추론할 수 있는 인공지능 모델입니다.
