감성 분석
감성 분석은 텍스트에 나타난 감정이나 의견의 어조를 자동으로 식별하고 분류하는 자연어 처리(NLP) 기법으로, 보통 긍정, 부정, 중립처럼 여러 단계의 세분성으로 결과를 제공합니다.
이해하기 감성 분석
감성 분석은 원래 제품 리뷰 분석과 소셜 미디어 모니터링에서 시작되었으나, 감정의 어조를 파악하는 것이 중요한 모든 분야에서 넓게 활용되고 있습니다. 비즈니스 커뮤니케이션에서는 감정 분석이 긴급 신호를 제공합니다. 예를 들어, 고객이 보낸 불만이나 긴급한 어조의 이메일은 일반적인 안내 메일과는 다르게 대응해야 합니다. 고급 감성 분석 모델은 긍정/부정/중립을 넘어 좌절, 흥분, 긴급함, 혼란과 같은 구체적인 감정도 식별하며, 한 텍스트 내에서 서로 다른 엔티티에 대한 감정까지 구분할 수 있습니다.
GAIA 활용 방법 감성 분석
GAIA는 감성 분석을 이메일 분류 시스템의 하나의 신호로 사용합니다. 주요 연락처가 보낸 이메일의 어조가 불만족스럽거나 긴급할 경우, 제목이 중립적이라도 그 이메일의 우선순위를 높입니다. 이를 통해 GAIA는 단순한 키워드나 보내는 사람 정보뿐만 아니라 감정적 맥락에 따라 빠른 대응이 필요한 메시지를 우선적으로 보여줍니다.
관련 개념
자연어 처리(NLP)
자연어 처리(NLP)는 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 언어를 의미 있게 이해하고, 해석하며, 생성하고, 응답하도록 하는 데 초점을 둡니다.
이메일 분류
이메일 분류는 받은 이메일을 검토하여 긴급성, 유형, 필요한 조치별로 분류하는 과정입니다. 즉시 답변이 필요한 것, 기다려도 되는 것, 위임할 것, 답장 없이 보관할 것을 결정합니다.
의도 인식
의도 인식은 AI 시스템이 사용자의 입력 뒤에 숨겨진 목표나 목적을 파악하여, 단순히 표면적인 문장에만 반응하는 것이 아니라 상황에 맞는 적합한 답변이나 행동을 선택할 수 있도록 하는 과정입니다.
대형 언어 모델 (LLM)
대형 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 데이터를 학습해 인간의 언어를 놀라울 정도로 자연스럽게 이해하고 생성하며 추론할 수 있는 인공지능 모델입니다.
