Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model (LLM) ist ein Deep-Learning-Modell, das auf riesigen Textdatensätzen trainiert wurde. Es kann menschliche Sprache verstehen, generieren und in einer Vielzahl von Aufgaben anwenden.
Verstehen Large Language Model (LLM)
Large Language Models sind die Grundlage moderner KI-Systeme. Sie bestehen aus transformerbasierten neuronalen Netzen mit Milliarden von Parametern und werden mit vielfältigen Textquellen wie dem Web, Büchern, Code und vielen anderen Daten trainiert. Durch dieses Training erhalten sie ein breites Wissen und die Fähigkeit, Aufgaben zu erledigen, für die sie nicht explizit programmiert wurden – von der Codeerstellung über das Zusammenfassen juristischer Dokumente bis hin zur Planung komplexer Arbeitsabläufe. Das "Large" im Namen LLM bezieht sich sowohl auf die Anzahl der Parameter als auch auf den Umfang der Trainingsdaten. GPT-4, Claude und Gemini sind Beispiele für fortschrittliche LLMs, die in produktiven KI-Systemen eingesetzt werden. Jedes dieser Modelle hat unterschiedliche Stärken, etwa beim logischen Schlussfolgern, beim Programmieren, im Befolgen von Anweisungen oder bei Mehrsprachigkeit. In KI-Agentensystemen dienen LLMs als Denkmaschine. Sie interpretieren Anweisungen, entscheiden, welche Tools verwendet werden, verarbeiten deren Ergebnisse und generieren Antworten. Ohne ein LLM wäre ein Agent nicht in der Lage, Kontext zu verstehen oder Entscheidungen zu treffen. Das LLM verleiht modernen KI-Agenten ihre scheinbare Intelligenz. LLMs haben jedoch Grenzen: Sie verfügen nur über ein begrenztes Kontextfenster, können Inhalte "halluzinieren" (Fehlinformationen erzeugen) und besitzen ohne Zugang zu Tools kein aktuelles Wissen. Agenten-Frameworks wie LangGraph begegnen diesen Einschränkungen, indem sie steuern, wie LLMs mit Speicher, Tools und externen Datenquellen interagieren.
Wie GAIA verwendet Large Language Model (LLM)
GAIA unterstützt mehrere LLM-Anbieter und ermöglicht Ihnen die Wahl des Modells, das am besten zu Ihren Anforderungen in Bezug auf Kosten, Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit passt. Das LLM dient als das Denkkernstück des LangGraph-Agentensystems von GAIA: Es interpretiert Ihre E-Mails, plant mehrstufige Workflows, entscheidet, welche der über 50 Tools von GAIA verwendet werden sollten, und erstellt Antworten und Entwürfe in natürlicher Sprache in Ihrem Kommunikationsstil.
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Ein Large Language Model (LLM) ist ein künstliches Intelligenzmodell, das mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert wurde und menschliche Sprache bemerkenswert flüssig verstehen, generieren und verarbeiten kann.
Transformer
Ein Transformer ist eine 2017 eingeführte neuronale Netzwerkarchitektur, die Selbstaufmerksamkeitsmechanismen nutzt, um Datenfolgen parallel zu verarbeiten, und damit das Fundament aller modernen großen Sprachmodelle bildet.
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Prompt Engineering ist die Praxis, Eingaben für KI-Sprachmodelle so zu entwerfen und zu verfeinern, dass zuverlässig gewünschte Ausgaben erreicht werden – und das ganz ohne Änderungen an den zugrunde liegenden Modellgewichten.
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Das Kontextfenster ist die maximale Anzahl an Tokens, die ein Sprachmodell in einem einzelnen Inferenzaufruf verarbeiten kann. Es umfasst den System-Prompt, die Gesprächshistorie, abgerufene Dokumente und die generierte Ausgabe.
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein autonomes Softwaresystem, das seine Umgebung wahrnimmt, über Handlungen nachdenkt und Maßnahmen ergreift, um bestimmte Ziele ohne fortlaufende menschliche Anleitung zu erreichen.
