Large Language Model (LLM)
Um Modelo de Linguagem de Grande Porte (LLM) é um modelo de deep learning treinado com enormes conjuntos de textos capaz de compreender, gerar e raciocinar sobre linguagem humana em uma ampla variedade de tarefas.
Entendendo Large Language Model (LLM)
Modelos de Linguagem de Grande Porte são a base dos sistemas modernos de IA. Eles são redes neurais baseadas em transformadores com bilhões de parâmetros, treinadas em textos diversos da web, livros, códigos e outras fontes. Esse treinamento proporciona amplo conhecimento e habilidade para executar tarefas para as quais não foram programados explicitamente, desde escrever códigos até resumir documentos jurídicos e planejar fluxos de trabalho complexos. O termo "grande" em LLM se refere tanto à quantidade de parâmetros quanto à escala dos dados de treinamento. GPT-4, Claude e Gemini são exemplos de LLMs de ponta usados em sistemas de IA em produção. Cada um tem diferentes fortalezas em áreas como raciocínio, programação, seguindo instruções e capacidades multilíngues. Em sistemas de agentes de IA, os LLMs atuam como motores de raciocínio. Eles interpretam instruções, decidem quais ferramentas utilizar, processam resultados das ferramentas e geram respostas. Sem um LLM, um agente não teria capacidade de compreender contexto ou tomar decisões. O LLM é o que dá aos agentes modernos de IA sua inteligência aparente. Os LLMs possuem limitações: têm uma janela de contexto finita, podem alucinar fatos e não possuem conhecimento em tempo real sem acesso a ferramentas. Frameworks de agentes como o LangGraph endereçam essas limitações ao estruturar como os LLMs interagem com memória, ferramentas e fontes de dados externas.
Como GAIA usa Large Language Model (LLM)
A GAIA suporta vários provedores de LLM, permitindo que você escolha o modelo que melhor se adapta às suas necessidades de custo, velocidade e capacidade. O LLM funciona como o núcleo de raciocínio do sistema de agentes LangGraph da GAIA: interpreta seus e-mails, planeja fluxos de trabalho em várias etapas, decide quais das mais de 50 integrações de ferramentas da GAIA acionar e gera respostas e rascunhos em linguagem natural no seu estilo de comunicação.
Conceitos relacionados
Modelo de Linguagem de Grande Porte (LLM)
Um Modelo de Linguagem de Grande Porte (LLM) é um modelo de inteligência artificial treinado em enormes quantidades de dados textuais, capaz de compreender, gerar e raciocinar sobre a linguagem humana com grande fluência.
Transformer
Um transformer é uma arquitetura de rede neural introduzida em 2017 que utiliza mecanismos de autoatenção para processar sequências de dados em paralelo, formando a base de todos os modernos grandes modelos de linguagem.
Ajuste Fino
Ajuste fino é o processo de pegar um modelo de IA pré-treinado e continuar seu treinamento em um conjunto de dados menor e específico, para adaptar o comportamento do modelo para um domínio ou aplicação particular.
Engenharia de Prompt
Engenharia de prompt é a prática de projetar e refinar entradas para modelos de linguagem de IA, a fim de obter respostas desejadas de forma consistente, moldando o comportamento do modelo sem modificar seus pesos.
Janela de Contexto
A janela de contexto é o número máximo de tokens que um modelo de linguagem pode processar em uma única chamada de inferência, incluindo o prompt do sistema, histórico da conversa, documentos recuperados e saída gerada.
Agente de IA
Um agente de IA é um sistema de software autônomo que percebe seu ambiente, avalia o que deve ser feito e toma ações para atingir objetivos específicos sem a necessidade de orientação humana constante.
